Skip to content
Kembali ke Feed
GitHub Copilot Jadwalkan Pensiunkan Enam Model AI Hari Ini

GitHub Copilot Jadwalkan Pensiunkan Enam Model AI Hari Ini

19 Oktober 20262 menit baca

Mulai 19 Oktober, GitHub menjadwalkan penghentian enam model di Copilot: GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.4 mini, GPT-5 mini, Gemini 3.7 Flash, dan Grok 4.5. Perubahan ini mencakup Copilot Chat, edit inline, mode Ask dan Agent, serta pelengkapan kode. GitHub juga sudah mencantumkan model penggantinya.

Ilustrasi pilihan model di GitHub Copilot yang bergeser ke model pengganti

Ilustrasi vektor orisinal Teguhcoding, bukan tangkapan layar atau gambar resmi GitHub.

Model lama dan penggantinya

Dalam pengumuman GitHub, pemetaannya sebagai berikut:

  • GPT-5.5 dan GPT-5.4 → GPT-5.6 Sol
  • GPT-5.4 mini dan GPT-5 mini → GPT-5.6 Luna
  • Gemini 3.7 Flash → Gemini 3.8 Flash
  • Grok 4.5 → Grok 4.6

Diagram enam model GitHub Copilot dan model penggantinya

Pemetaan mengikuti alternatif yang disarankan GitHub; ketersediaannya bergantung pada paket dan pengaturan organisasi.

GitHub menyebut perubahan ini berlaku di seluruh pengalaman Copilot, bukan hanya daftar model di jendela chat. Kalau kamu memilih model secara manual untuk mengedit kode atau menjalankan agent, pilihan itu bisa berubah setelah tanggal deprecation. Pengumuman ini membahas akses melalui GitHub Copilot; pengumuman tersebut tidak menyatakan bahwa API dari OpenAI, Google, atau xAI ikut dihentikan.

Cek pengaturan sebelum pekerjaan berikutnya

Untuk pelanggan Copilot Business dan Enterprise, model pengganti akan aktif otomatis bila pengaturan default model masih menyala dan admin belum menonaktifkan model tersebut. Jika organisasi mengatur akses model secara manual, admin perlu memeriksa kebijakannya. GitHub meminta pengguna memperbarui workflow dan integrasi yang merujuk langsung ke model lama.

Ada satu catatan: saat artikel ini disusun, halaman daftar model yang didukung masih menampilkan beberapa model lama sebagai GA dan riwayat pensiunnya belum mencantumkan 19 Oktober. Jadi, tanggal di sini adalah jadwal yang diumumkan GitHub; akses bisa terlihat berbeda selama perubahan diterapkan. Cek model picker di IDE atau pengaturan organisasi sebelum mengandalkan satu nama model.

Jika kamu memakai salah satu model itu untuk tugas harian, pilih penggantinya dan coba pada workflow yang sama. Bandingkan hasilnya sebelum menjadikannya pilihan default—nama model baru tidak menjamin perilakunya persis sama.

Baca Artikel Selengkapnya

Anda akan diarahkan ke sumber asli artikel ini.

Daftar Isi

Artikel Terkait

Porsi Junior di Rekrutmen Teknis Anthropic Turun dari 27% ke 9%

Di Anthropic, porsi engineer junior di antara rekrutmen teknis turun dari 27% pada awal 2025 menjadi 9% dalam data terbaru perusahaan. Laporan internal yang terbit 16 Oktober itu juga mencatat runtime agen interaktif yang dipakai pegawai mencapai enam kali perkiraan jam kerja mereka pada Agustus. Angka kedua ini menghitung durasi runtime agen, bukan bukti bahwa hasil kerjanya enam kali lebih banyak.

19 Okt 20263 mntBaca →

Draf UU AI Anthropic Batasi Intervensi Negara pada Risiko 50+ Korban atau US$1 Miliar

Anthropic sedang menawarkan draf aturan AI kepada anggota Kongres Amerika Serikat. Klausul yang paling mudah memantik debat membatasi kapan pemerintah bisa meminta sebuah model dihentikan: risikonya harus bisa diperkirakan dan segera, dengan potensi lebih dari 50 orang tewas atau terluka parah, atau kerugian lebih dari US$1 miliar. Usulan itu masih draf, belum menjadi hukum.

19 Okt 20263 mntBaca →

Laptop RTX Spark Mulai Dijual dengan Memori Terpadu hingga 128 GB

ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, dan MSI mulai menjual laptop Windows berbasis NVIDIA RTX Spark pada 16 Oktober. Konfigurasi tertingginya(https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-rtx-spark-pcs-available-today-a-new-beginning-for-windows-pcs) menawarkan memori terpadu hingga 128 GB; NVIDIA menyebut komputasi AI-nya mencapai 1 petaflop pada presisi FP4. Ruang memori sebesar ini ditujukan bagi developer yang ingin memuat model lebih besar dan menguji agent di perangkat sendiri. Data tetap di laptop hanya jika model dan integrasinya memang berjalan lokal.

19 Okt 20264 mntBaca →