Senior Software Engineer dengan 6+ tahun pengalaman membangun aplikasi web scalable. Spesialisasi di React, Next.js, dan NestJS — dari desain UI sampai arsitektur backend.
Work
Writing
China mengusulkan penambahan 23 teknologi AI ke katalog ekspor yang dilarang atau dibatasi, termasuk teknologi untuk model besar, agen AI, klaster komputasi, dan pemrosesan informasi. Rancangan yang diumumkan pada 16 Oktober itu masih dibuka untuk masukan sampai 15 November. Pada saat yang sama, pemerintah sudah memberlakukan pendaftaran sementara sebelum ekspor untuk teknologi yang tercantum dalam lampiran pengumuman.
XERJ muncul di GitHub Trending(https://github.com/trending?since=daily) pada 18 Oktober dengan tawaran sederhana: indeks folder sekali, lalu biarkan coding agent mencari bagian kode yang dibutuhkan. Deskripsi repositorinya(https://github.com/xerj-org/xerj) menyebut penghematan sampai 40× dibanding grep. Namun, benchmark utama proyek(https://xerj.org/benchmarks/) mencatat angka 2,7× pada jenis tugas tertentu. Hasilnya paling menjanjikan saat model belum mengenal codebase yang sedang dikerjakan.
Meta membuka bobot Muse Spark Open(https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open) pada 15 Oktober. Model multimodal ini punya 816 miliar parameter total, 42 miliar di antaranya aktif untuk tiap token, serta jendela konteks hingga satu juta token. Bobotnya sudah didukung sejumlah runtime, termasuk vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX, Transformers, dan Unsloth. Diskusi Hacker News tentang rilis ini(https://news.ycombinator.com/item?id=50107379) mengumpulkan 914 poin dan 477 komentar saat diperiksa pada 18 Oktober.
Kalau pernah membuat diagram dengan Mermaid, kamu mungkin tahu bahwa mengatur tampilannya bisa merepotkan. Pele menangani bagian itu: tulis sintaks Mermaid seperti biasa, lalu render menjadi SVG yang warnanya bisa mengikuti tema aplikasi. Proyek open source yang dibuat untuk Obsidian ini ramai di Hacker News; saat diperiksa pada 18 Oktober, diskusinya mencatat 336 poin dan 30 komentar. (repo Pele(https://github.com/obsidianmd/pele), dokumentasi proyek(https://pele.run/), diskusi Hacker News(https://news.ycombinator.com/item?id=50132193).)
AI bisa menulis kode lebih cepat, tetapi engineer baru tetap perlu belajar mengambil keputusan teknis. Microsoft dan Carnegie Mellon University (CMU) mencoba menjawab tantangan itu lewat PRAISE, program yang menggabungkan kuliah, praktik kerja, dan bimbingan dari engineer senior.
SAIR Foundation membuka akses awal Open Math OS, workspace cloud untuk meriset matematika dengan model open-weight dan beragam alat komputasi ilmiah. Matematikawan Terence Tao mengumumkan soft launch-nya pada 16 Oktober. Layanan ini belum menawarkan model baru; fokusnya adalah menyatukan model yang sudah ada, alat riset, dan ruang kerja kolaboratif. (pengumuman Terence Tao(https://terrytao.wordpress.com/2026/10/16/sair-open-math-os-released/), penjelasan resmi Open Math OS(https://www.openmathmodel.org/about/).)
