Skip to content
Kembali ke Feed
Tenstorrent Raih US$1,5 Miliar untuk Perbesar Produksi Server AI

Tenstorrent Raih US$1,5 Miliar untuk Perbesar Produksi Server AI

20 Oktober 20262 menit baca

Tenstorrent menutup putaran pendanaan Seri E senilai US$1,5 miliar pada 19 Oktober, dengan valuasi pascapendanaan US$6,2 miliar. Perusahaan mengatakan dana itu akan dipakai untuk memperbesar produksi server Galaxy dan memperluas bisnisnya secara global. Buat developer yang menjalankan model AI open-weight, pertanyaannya sekarang: apakah tambahan modal ini akan membuat perangkat keras dan software Tenstorrent lebih mudah didapat dan digunakan?

Foto sampul oleh Kevin Ache di Unsplash. Ini foto ilustrasi ruang server, bukan perangkat Tenstorrent; digunakan sesuai lisensi Unsplash.

Yang dikejar: server, software, dan lisensi chip

Tenstorrent mengembangkan akselerator AI, menjual sistem dari workstation sampai server, dan melisensikan desain chip kepada perusahaan lain. Dalam pengumuman resminya, perusahaan menyebut tiga fokus: meningkatkan produksi dan pemasangan server Galaxy, memperluas bisnis komersial global, serta mengembangkan IP AI dan CPU yang mereka lisensikan.

Tiga fokus Tenstorrent setelah pendanaan US$1,5 miliar: produksi server Galaxy, ekspansi global, dan lisensi IP chip

Ringkasan berdasarkan pengumuman Tenstorrent pada 19 Oktober. Perusahaan belum merinci pembagian dana untuk setiap fokus.

Untuk developer, bagian yang menarik ada pada software-nya. Tenstorrent membuka TT-Forge di GitHub, compiler yang menghubungkan framework seperti PyTorch dan JAX dengan perangkat mereka. Artinya, ada jalur untuk mencoba menjalankan model di luar ekosistem GPU yang paling umum. Namun, stack terbuka saja belum cukup: developer tetap perlu akses ke perangkat yang sesuai, dan kompatibilitas serta performanya perlu diuji pada model yang benar-benar dipakai.

Valuasinya naik; pekerjaan beratnya baru dimulai

Putaran ini dipimpin Trace Capital dan Innovation X. Reuters melaporkan Galaxy berisi puluhan chip AI dan ditujukan untuk beban seperti chatbot, coding assistant, serta pembuat video. Perusahaan menyebut dana tersebut akan membantu memasang server Galaxy dalam skala lebih besar; itu belum sama dengan jaminan pasokan atau performa tertentu bagi pelanggan.

Kabar ini ikut dibahas di komunitas RISC-V Reddit. Sebagian komentar menyambut Tenstorrent tetap independen, sementara yang lain mempertanyakan jadwal implementasi CPU Ascalon. Diskusi itu bukan evaluasi server Galaxy, tetapi mengingatkan bahwa pendanaan dan pengumuman desain belum otomatis berubah menjadi produk yang tersedia luas.

Tenstorrent punya modal besar untuk memperluas produksi, tetapi hasilnya baru terasa bagi developer ketika perangkatnya mudah diperoleh, software-nya stabil, dan hasil uji independen menunjukkan kinerja yang cocok untuk beban kerja nyata. Itulah perkembangan yang lebih penting untuk dipantau setelah kabar pendanaan ini.

Baca Artikel Selengkapnya

Anda akan diarahkan ke sumber asli artikel ini.

Daftar Isi

Artikel Terkait

AS Perintahkan DeepSeek Keluar dari Sistem Pemerintah Sipil

DeepSeek harus keluar dari sistem TI lembaga sipil federal Amerika Serikat. Departemen Keamanan Dalam Negeri (DHS) juga menghentikan pengadaan produk dan layanan DeepSeek beserta afiliasinya. Cakupannya merentang ke produk pihak ketiga yang dikembangkan menggunakan implementasi DeepSeek. Perintah yang menurut AP bertanggal akhir Juli(https://apnews.com/article/2bffa5b0131808735280b2c0e6f0d856) ini baru dibuka ke publik pada 19 Oktober dan diterbitkan di Federal Register pada 20 Oktober.

20 Okt 20263 mntBaca →

Instruksi Chatbot WhatsApp Sempat Tersembunyi di 80 Halaman Bantuan

Kode sumber 80 halaman bantuan WhatsApp sempat memuat 102 blok instruksi untuk chatbot AI. Salah satunya meminta bot agar tidak menyarankan pengguna yang kehilangan akses ke nomor atau perangkatnya untuk menghubungi regulator saat ingin menghapus akun. WhatsApp mengatakan kepada WIRED bahwa catatan itu ditujukan untuk chatbot dukungannya dan muncul di halaman publik karena bug.

20 Okt 20263 mntBaca →

Di Tes OpenAI, GPT-6.1 Sol Capai Akurasi 86,6% untuk Migrasi COBOL

OpenAI merilis MultiLangBench pada 19 Oktober dan memaparkan tes terpisah untuk memindahkan program COBOL ke bahasa lain. Dalam evaluasi yang diumumkan OpenAI(https://openai.com/index/low-resource-programming-languages/), GPT-6.1 Sol mencatat akurasi 86,6% pada reasoning rendah, sedangkan GPT-5.6 Sol mendapat 5,4% dengan pengaturan yang sama. Angka ini berasal dari evaluasi OpenAI sendiri; belum ada replikasi independen yang menyertai pengumuman.

20 Okt 20263 mntBaca →